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物业公司的治理层，好多时辰是在“盲打”
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项目上每天产生大量数据——收费了几多、报建了几多、放哨发现了几多问题、能耗用了几多——但这些数据散落在各个系统里，汇总上来的时辰已经过期了
。治理层看到的报表，往往是上个月的数字，而这个月的问题已经变了
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更麻烦的是风险预警
。设备有没有异常？欠费有没有异常增长？投诉有没有集中发作？这些信号若是不能在第一功夫发现，等问题发酵了再处置，价值就大了
。我见过一个项目，由于没实时发现水泵房的异常数据，等业主投诉水压不够的时辰，设备已经坏了三天
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港股上市企业H企的做法是把物联网和大数据用起来
。设备状态实时上传，经营数据自动汇总，异常情况自动预警
。治理层不用等报表，打开大屏就能看到各个项主张实时运营状态
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决策风险的性质是信息不合称
。治理层离一线太远，离数据更远
。没有实时、正确的数据支持，决策就只能凭感触、凭经验
。而物业这个行业，项目分散、场景复杂，凭感触决策的风险太高了
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